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ワークショップ「写真から3Dモデルを作成する」
3D造形・実習 |特別講義(1)
2020年10月8日
高尾俊介 / takawo@konan-wu.ac.jp
甲南女子大学文学部メディア表現学科講師
作るもの
https://twitter.com/takawo/status/1276368414508847105
PIFuHDとは
Teaser Image
PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization
Shunsuke Saito,Tomas Simon,Jason Saragih,Hanbyul Jooによる,1枚の人物画像からフル3Dモデル化を実現する技術
facebookresearch/pifuhd
High-Resolution 3D Human Digitization from A Single Image. - facebookresearch/pifuhd
github.com
今回必要なもの
Google アカウント
Google Colaboratoryで使用
Adobeアカウント(今回無料の範囲で利用可能)
Adobe Mixamoで使用
注意
今回はワークショップということでいろいろな部分を端折って2D画像から3Dデータを作成します.
Google Colaboratoryの操作の詳細についてはほとんど説明しません.ただ,分からなくても大丈夫です.
手順の概要
https://youtu.be/h65ZKrKIs9Q
2D画像の準備
基となる写真の撮影
正面から人物の全身が入るようにして撮影
人間を「類推」してモデルデータを作るので,できるだけ人の形とわかるように撮影すると仕上がりが良くなりやすい.
撮影したデータをMacのデスクトップに転送(AirDropやメール添付など)
背景除去とリサイズ
removebg
などを用いて背景を除去する/Photoshopで背景除去する
画像を1024px x 1024pxにリサイズする
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作るもの
PIFuHDとは
今回必要なもの
注意
手順の概要