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【Google Cloud × LINE】人工知能を利用した画像認識BOTを作ろう
会場
グローカルカフェ
スペシャリティコーヒー、ハイボールなどをご購入いただけます
WiFiは「+tourist.user.spot」をご利用ください
繋いでいただいて、
http://neverssl.com/
にアクセスいただくと設定画面が出てきて接続ができます
自己紹介
Repository
https://github.com/hidehiro98/line-bot-101
使用ツール
Google Chrome
Heroku
https://scrapbox.io/xhack-ttl-workshops/Heroku%E3%81%AE%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9
Codenvy
https://www.notion.so/Codenvy-363a45f837c241b58af5cc56bec024ba
LINE Developers アカウント
https://scrapbox.io/xhack-ttl-workshops/LINE_Developers_%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%88%E4%BD%9C%E6%88%90%E3%81%A8bot%E3%81%AE%E6%BA%96%E5%82%99
Google Cloud
Google Cloudの準備
Consoleにいく
https://console.cloud.google.com/
Google Cloudは「プロジェクト」という単位で管理する
プロジェクト作成・APIキー作成・課金情報登録
https://syncer.jp/cloud-vision-api
サンプルコードの上までをやる
画面がこの記事とは少し違うので一緒にやっていきましょう
プロジェクト作成
APIキー作成
制限する
課金情報登録
Consoleの左上から支払いを選択
課金アカウントをリンク
CodenvyのTerminalで下記を実行
lineの二つも設定
heroku config:set GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY=your_key
Cloud Vision API | Google Cloud
https://cloud.google.com/vision/
デモを試す
ドキュメント読む
https://cloud.google.com/vision/docs/libraries?hl=ja#client-libraries-install-ruby
Cloud AutoML | Google Cloud
https://cloud.google.com/automl/
ここで概要を学ぶ
https://cloud.google.com/vision/
のコンソールを開くをクリック
Create a custom modelのGet started with AutoMLをクリック
https://beta-dot-custom-vision.appspot.com/vision/overview
ここに行きます
Auto MLの準備
Create modelをクリック
Project nameを入力
Enabled APIをクリック
New datasetをクリック
画像を固めたArchive.zipをupload
Please turn on JavaScript to use Paper in all of its awesomeness. ^_^
会場
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Google Cloudの準備
プロジェクト作成・APIキー作成・課金情報登録
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