​​FBTUG-視覺訓練前處理平台

​​投影片

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​​簡述

​​在社群謀合場域端跟視覺處理專家，共同合作產製農業方面的公開視覺訓練資料集，並以驗證設備，真實在場域中確認，以提供大家後續相關應用與研究所需要的基礎
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​​緣起

​​因為類似的設備都需要先收集資料，然後 Training,  之後要簡易驗證推論是否正確
​​也因為聽說 Training 的 data 也跟攝影機特性有關係，所以如果有一台最簡化機器，已經是之後要用的攝影機與環境，應該對類似的設備視覺研發都有幫助。
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​​而這個設備跟 CH 大做的 FBTUG 展示設備很接近，所以就想把那個機器釋出修改成 錄影平台
​​有這樣的機器後，大家很容易去收集照片，之後也容易測試推論的狀況，讓視覺這部分容易自己單獨運作與推進

​​設備概念照片

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​​ToDo
  • ​​開 google drive 放平台影像檔案
  • ​​修正此共筆
  • ​​開始收集影片

​​方向

  • ​​建構一個 視覺訓練前處理平台 收集大家上傳的照片，分類，讓大家來標記。
  • ​​之後進入訓練與上到範例硬體到實際場域驗證。
  • ​​過程中的照片收集，標記的結果，與實際訓練出的模型，也會公開成 Dataset, 讓更多夥伴可以延伸推進
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  • ​​目前範疇以農業這邊為主
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​​平台功能概念圖(僅初步概念未來持續調整)

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​​協調人

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​​建構流程

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​​取得

​​分類

​​作物 UUID 一致，未來同步分析會比較方便
​​https://www.openhackfarm.tw/open_crops/uuids.html

​​標記

​​訓練

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​​驗證

​​Predict 設備功能

  • ​​關於設備：
  • ​​經討論發現，為了讓訓練的結果之後能不挑硬體，此設備不需具備錄影收集的功能，反而更應專注在之後 Predict 的平台，讓訓練完的程式，能在相同的硬體下，到場域去測試
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