Exercise 2: Olympics (Andy Kirk)
Games | Sport | Event | Gender | Athlete(s) | Country | Medal | Result | TimeInSeconds |
2016 | Athletics | 10000m | Men | Mohamed Farah | GBR | Gold | 27:05.17 | 1625,17 |
2016 | Athletics | 10000m | Men | Paul Kipngetich Tanui | KEN | Silver | 27:05.64 | 1625,64 |
2016 | Athletics | 10000m | Men | Tamirat Tola | ETH | Bronze | 27:06.26 | 1626,26 |
2016 | Athletics | 10000m | Women | Almaz Ayana | ETH | Gold | 29:17.45 | 1757,45 |
2016 | Athletics | 10000m | Women | Vivian Jepkemoi Cheruiyot | KEN | Silver | 29:32.53 | 1772,53 |
[Let’s pretend] I am the editor of the official magazine for the Olympic Games in Tokyo 2021. I am looking to recruit a team of talented designers to work on the visualisations for this publication. Working in teams of 3, I wanted you to come up with a variety of different charts ideas to represent some provided data about the Olympics. Research and preparation (recommended 30 mins)
1. Spend time familiarising yourself with the worksheets of data in the file ‘OlympicsData.xlsx’ (or if you prefer Google Sheets use the redirect ‘OlympicsData(GSheet).html’).
2. Note down (in written language) different ideas for potential analysis of this data that you think you could explore with the data provided. If you have ideas that would require further data (eg. country populations) that you could reasonably imagine obtaining, that is ok.
Variabele 1 | Variabele 2 | Variabele 3 | CHRTS |
Land | Winnaars met goud | | Spatial |
Medaillesoorten | Aantal | | Categorical |
Vrouwen vs mannen | Aantal | Aantal gouden medailles | |
Visualiseer:
- Wereldkaart, en kleur een land goud in als ze goud hebben gewonnen
- Wereldkaart, en hetzelfde maar dan voor alledrie de medaillesoorten (indien een land alledrie heeft gehaald, dan met diagonale strepen goud/zilver/brons aangeven
- Pie chart: hoeveel % van alle soorten gewonnen medailles door vrouwen
- Pie chart: hoeveel % van alle soorten gewonnen medailles door mannen
- Pie chart: verdeling totale aantal gouden medailles man-vrouw
- Bar chart: per profession, het aantal medailles
- Line chart: het totale aantal medailles per jaar
- Iteratie: twee lines in deze chart; een mannelijk, een vrouwelijk