Ejercicios semana 3
  1. Graficar los datos de headbrain.csv
  1. Usando los mismos datos hacer una expansión p= 3 usando función PolynomialFeatures
  1. Identificar cuantos pesos se necesitan para p propuesta
  1. Con la expansión hacer un modelo lineal usando la función LinearRegression
  1. Graficar contra datos
  1. Con la expansión hacer un modelo lineal usando la función Ridge
  1. Con la expansión hacer un modelo lineal usando la función Lasso
  1. Graficar todos los modelos
 
  1. Discutir modelos gráficos para probabilidades
  1. Hacer modelo gráfico para P(Y|X)
  1. Hacer modelo gráfico para P(X|Y)
  1. Hacer modelo gráfico modelo de naive Bayes P(X|Y)
  1. Calcular parámetros de un modelo de naive Bayes para los siguientes datos:

  • Considerar a inflated como la salida, y el resto como entrada. Esta es la clave:
   Color             
   size             
   act               
   age               
   inflated          
yellow, purple
large, small
stretch, dip
adult, child
T, F