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​​Ejercicios semana 2

​​Usando el archivo llamado head vs brain.xsls hacer diez iteraciones de pesos considerando lo siguiente:

1. ​​Identificar cuantos pesos se necesitan y hacer una tabla en una hoja diferente

2. ​​Identificar cuantas variables se necesitan

3. ​​En hoja diferente graficar datos

4. ​​Definir una k en hoja diferente (recomendado 0.000000001)

5. ​​Definir peros iniciales (recomiendo w_0=585 y w_1=0.5)

6. ​​Hacer cálculos para iteración uno

7. ​​Hacer cálculos para resto de iteraciones

8. ​​Calcular error cuadrado y absoluto de últimos pesos

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1. ​​Graficar los datasets propocionados data_1, data_2, data_3 y data_4 usando matplotlib

2. ​​Calcular los modelos de los cuatro dataset proporcionados usando la fórmula:

• ​​W=(X^T X)^(-1)X^(T)y

3. ​​Graficar las líneas usando matplotlib

4. ​​Usando el modelo uno y el dataset data_real, calcular

1. ​​Varianza esperada

2. ​​Sesgo esperado

5. ​​Usando los cuatro modelos estimados, calcular:

1. ​​Varianza

2. ​​Sesgo (usar dataset data_real)

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