Ejercicios semana 2
Usando el archivo llamado head vs brain.xsls hacer diez iteraciones de pesos considerando lo siguiente:
  1. Identificar cuantos pesos se necesitan y hacer una tabla en una hoja diferente
  1. Identificar cuantas variables se necesitan
  1. En hoja diferente graficar datos
  1. Definir una k en hoja diferente (recomendado 0.000000001)
  1. Definir peros iniciales (recomiendo w_0=585 y w_1=0.5)
  1. Hacer cálculos para iteración uno
  1. Hacer cálculos para resto de iteraciones
  1. Calcular error cuadrado y absoluto de últimos pesos
 
  1. Graficar los datasets propocionados data_1, data_2, data_3 y data_4 usando matplotlib
  1. Calcular los modelos de los cuatro dataset proporcionados usando la fórmula:
  • W=(X^T X)^(-1)X^(T)y
  1. Graficar las líneas usando matplotlib
  1. Usando el modelo uno y el dataset data_real, calcular
  1. Varianza esperada
  1. Sesgo esperado
  1. Usando los cuatro modelos estimados, calcular:
  1. Varianza
  1. Sesgo (usar dataset data_real)