​​Colab : 免費的Google雲端GPU
​​by cswu, https://github.com/exeex
​​歡迎分享此文件網址。若轉貼須註明此文件網址。
​​

​​Hello World of Colab

  1. ​​登入你的Google雲端硬碟
​​
 
User-uploaded image: file.png
​​add a new colab ipynb file
  1. ​​創建新的colab筆記本檔案
  • ​​在空白處點擊右鍵開啟選單，選More>Colaboratory
​​
  • ​​若第一次開啟沒有此選項，請至
  • ​​More>Connect more apps > 搜尋Colaboratory
  • ​​搜尋到之後將其連結到你的Google Drive
​​
​​
​​
​​
  1. ​​hello world
  • ​​開啟colab記事本後你可以試著打一些程式執行看看。按左邊的撥放鍵或shift+enter以執行該段程式碼。基本上跟你本地使用的jupyter類似，檔案格式也都是ipynb。對於用過jupyter的人來說應該非常容易上手。
​​
 
User-uploaded image: file.png
​​
​​

​​Tensorflow運行範例

​​接下來我們可以直接試跑看看tensorflow的程式。
​​
  1. ​​從這裡取得tensorflow線性回歸模型的範例程式
  • ​​
  1. ​​把程式貼到colab內，直接執行看看吧!
  • ​​基本上tensorflow, numpy 還有 matplotlib等常用的套件都已經預先裝在colab裡面了。
​​
 
User-uploaded image: file.png
​​
  1. ​​這邊可以看一下matplot的輸出方式。就如同jupyter一樣，會直接畫在你code cell的輸出欄位中。
​​
 
User-uploaded image: file.png
​​
​​

​​安裝Pytorch

​​由於pytorch不是內建的，這邊介紹一下pytorch的安裝方法。
  1. ​​直接import torch,  然後colab就會問你要不要安裝pytorch
  1. ​​選INSTALL TORCH, 然後左方會彈出選單
  1. ​​左邊選Insert(插入) ，然後你會發現他幫你生出了一個新的程式區塊
  1. ​​執行該區塊，然後就會幫你安裝了
​​
 
User-uploaded image: file.png
​​
  1. ​​接著你可以刪除所有剛剛安裝產生的區塊，然後再試pytorch。
  • ​​如果有裝成功，下圖的pytorch hello world範例應該就會成功。
​​
 
User-uploaded image: file.png
​​
​​註：安裝後即便重創一個ipynb檔，torch仍可以直接調用。所以理論上裝一次就全部通。

​​安裝其他python packages

​​語法為：
​​!pip install {package name}
​​直接在code block中輸入並執行即可
​​
​​比如安裝pandas就像這樣：
​​
 
User-uploaded image: file.png
​​