フィジカルコンピューティングB #03

#03 Teachable MachineでAIを作ってみる


高尾俊介(takawo@konan-wu.ac.jp

甲南女子大学 文学部 メディア表現学科 准教授


Glide 補足


  • 地図機能の使い方
  • 位置情報の入力方法
  • フィルター機能を使って,表示を制限する
  • 岡本周辺のカフェマップを作ってみる
  • 公開方法の確認




Google Teachable Machineとは


  • Googleが提供するAI(人工知能)の機械学習ツール
  • ブラウザから使用可能
  • プログラミングをしなくても,画像や音声,身体の姿勢(ポーズ)などを学習させてそれらを判別するモデルを簡単に作成できる

  • Google Teachable Machineのモデル生成では機械学習の種類の一つ,深層学習【Deep Learning(ディープラーニング)】という技術が使われていて,複数の画像や音声から特徴点(似た部分)を抽出し学習します.


// Copyright (c) 2019 ml5
//
// This software is released under the MIT License.
// https://opensource.org/licenses/MIT

/* ===
ml5 Example
Webcam Image Classification using a pre-trained customized model and p5.js
This example uses p5 preload function to create the classifier
=== */

// Classifier Variable
let classifier;
// Model URL
let imageModelURL = "https://teachablemachine.withgoogle.com/models/OFN2TSffU/";
// Video
let video;