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フィジカルコンピューティングB #03
#03 Teachable Machineをつかった機械学習
高尾俊介(
takawo@konan-wu.ac.jp
)
甲南女子大学 文学部 メディア表現学科 講師
Teachable MachineでAIを作ってみる
Teachable Machine
Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.
teachablemachine.withgoogle.com
Google Teachable Machineとは
Googleが提供するAI(人工知能)の機械学習ツール
ブラウザから使用可能
プログラミングをしなくても,画像や音声,身体の姿勢(ポーズ)などを学習させてそれらを
判別するモデルを簡単に作成できる
Google Teachable Machineのモデル生成では機械学習の種類の一つ,深層学習【Deep Learning(ディープラーニング)】という技術が使われていて,複数の画像や音声から特徴点(似た部分)を抽出し学習します.
色々やってみよう
Miroを使った意見交換
https://miro.com/app/board/uXjVPKAZOfQ=/?share_link_id=623430278487
miroの参加方法
名前を入力
メールアドレスは入れなくてOK
グループごとのホワイトボードに移動しよう
名前を入れよう
次の画面で出てくるメールアドレスは入力しなくてOK
グループごとにホワイトボードがある,移動して意見やアイデアを付箋にして貼ろう
付箋の増やし方
付箋を選択して,表示されるツールバーの「・・・」をクリックしたあとに,Duplicate(複製する)を選択してクリック
右にあるツールバーの付箋アイコンをクリックでも作れる
変なことになったり,付箋の色が違っても気にしなくていいので,大まかに分類していってください!
枠をはみ出したりしてもOK
出席登録
【隔週火4・5】フィジカルコンピューティングB出席フォーム
・原則授業時間内しか受け付けません. ・授業時間外に登録があった場合、事情等を確認する場合があります. ・このURLを履修学生以外と共有してはいけません.
docs.google.com
この授業資料はクリエイティブ・コモンズ・ライセンス 4.0「表示 - 非営利 - 継承 4.0 国際
(CC
BY-NC-SA 4.0)」で公開しています.ライセンスや利用方法についてはリンク先から確認してください.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.ja
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