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フィジカルコンピューティングB #03

#03 GLIDEの使い方

高尾俊介（takawo@konan-wu.ac.jp）

甲南女子大学文学部メディア表現学科講師

1. 授業内容を踏まえて，あなたがAIについて興味を持った特徴について述べてください．（400字以内）

パスポートの顔認証に使われる画像認識システムに興味を持った。今までにあったカメラのフォーカス機能とAIシステムを組み合わせて、コンピュータで色相や組み合わせから顔の特徴を判断できるようになる。そして、膨大な量の顔パターンをディープラーニングで学習・記憶することで、個人を特定し判別できる。人ではわからない細かな違いまでも判断要素とすることでより正確な認識ができて、空港やショッピングモール等の大型施設で役立つことはテクノロジーとビジネスの融合の代表格だと感じた。また、顔の特徴や動きから感情を予測できればもっと会話が楽しくなったり、話すことをメインとしたシステムに活用できると考える。

わたしが興味を持った特徴は経験や学習で成長するものです。機能を自分で追加してというものはプログラミングでできますが、自分で学習をするというのは近未来的でいいなと思うからです。

私は、AIは最近登場したものだと思っていたが、資料を読むと1947年からだと分かった。今では当たり前の「iPhone」「Heysiri」「医療機器」「自動運転」さまざまなAIは研究に研究を積み重ねてできたものだと改めて感じた。私が興味持ったAIはやはり「自動運転」だ。カメラが人間や物を察知して進んでいく。初めてテレビで見た時はこんなことをロボットでできるんだと改めて感じた。「自動運転」以外にも看護のロボットとかペッパーくんなど様々なロボットが人間と一緒に暮らしている。それほどAIが当たり前且つなくてはならない存在になってきている。また、これからの世界はAIがどんどん進化して街中にAIが溢れるだろうと予想される。

私は今回の授業を受けて、ディープラーニングに興味を持ちました。今まではAIについての理解が浅く、ディープラーニングそのものがAIの主な機能のことだと思っていました。AIの歴史を見ても、ディープラーニングが登場した2006年以降は著しい進化を遂げていることがわかります。そのため、AIが認識の能力を高めるとより人に近い、もしくは人よりも精密な能力を持つことが考えられるためディープラーニングはこれからの社会とAIの関係性を大きく変える力を持っていると感じました。

　AIの定義が意外にもしっかり決まっていないことと、私が思っていたより早い段階でAIの研究が始まっていたことに驚きました。

　まずAIの定義について、13人のAI研究者が定義したものを見てみても各々微妙にニュアンスが異なっていて、人工的に作られた知能であること以外の確かな情報は得られなかったように思います。その定義の文中にすら、中には「～と思います」といったような言い方が見られて珍しく思いました。

　次にAIの研究について、私は2000年前後にようやく始まったようなイメージを持っていました。しかしAIの研究自体はそれより50年も前から既にあり、波を迎えながら現代まで続いてきたと知り、思っていたより歴史のある分野だったことを意外に思いました。

これまで人間が設定していた物事を判断する際に必要な特徴を自ら判断するディープラーニングに興味を持ちました。画像認識や音声認識が人間の介在なしに、AI自ら判断することが出来る。羽田空港などのパスポートの顔認証などで使われているが、ユニバのゲートで使われているのも同じようにAIか気になりました。