„A fiasco in the making? As the coronavirus pandemic takes hold, we are making decisions without reliable data“
Hier der Hinweis auf den interessanten Artikel eines Amerikanischen Epidemiologen:
„A fiasco in the making? As the coronavirus pandemic takes hold, we are making decisions without reliable data“
Ein Fiasko im Entstehen? Während die Coronavirus-Pandemie um sich greift, treffen wir Entscheidungen ohne verlässliche Daten.
Covid-19, has been called a once-in-a-century pandemic. But it may also be a once-in-a-century evidence fiasco. We are making decisions without relyable data.
Covid-19, wurde als eine Pandemie bezeichnet, die es nur einmal in einem Jahrhundert gibt. Aber es kann auch ein einmaliges Fiasko der Beweislage sein. Wir treffen Entscheidungen ohne verlässliche Daten.
John P.A. Johannidis is professor of medicine, of epidemiology and population health, of biomedical data science, and of statistics at Stanford University and co-director of Stanford’s Meta-Research Innovation Center.
„Wenn wir davon ausgehen, dass die Sterblichkeitsrate bei Personen, die mit SARS-CoV-2 infiziert sind, 0,3 % in der Allgemeinbevölkerung beträgt – eine mittlere Schätzung aus meiner Analyse der„Diamond Princess“-Daten – und dass 1 % der US-Bevölkerung infiziert wird(etwa 3,3 Millionen Menschen), würde dies etwa 10.000 Todesfälle bedeuten. Das klingt nach einer riesigen Zahl, aber sie ist im Rauschen der Schätzung der Todesfälle durch„grippeähnliche Krankheiten“ verborgen. Hätten wir nicht von einem neuen Virus dort draußen gewusst und hätten wir die Personen nicht mit PCR-Tests untersucht, würde die Zahl der Gesamttodesfälle aufgrund einer„grippeähnlichen Krankheit“ in diesem Jahr nicht ungewöhnlich erscheinen. Höchstens hätten wir vielleicht beiläufig festgestellt, dass die Grippe in dieser Saison etwas schlimmer als der Durchschnitt zu sein scheint. Die Medienberichterstattung wäre geringer gewesen als bei einem NBA-Spiel zwischen den beiden unbedeutendsten Mannschaften.“
Übersetztes Zitat aus diesem lesenswerten Artikel
A fiasco in the making? As the coronavirus pandemic takes hold, we are making decisions without reliable data
By John P.A. Ioannidis
March 17, 2020
Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator(kostenlose Version)
Erste Stellungnahme
Ein Fiasko im Entstehen? Während die Coronavirus-Pandemie um sich greift, treffen wir Entscheidungen ohne verlässliche Daten.
Von John P.A. Ioannidis
März 2020
Coronavirus-Tests
Eine Krankenschwester hält Tupfer und ein Reagenzglas, um Menschen auf Covid-19 zu testen, an einer Drive-Through-Station, die auf dem Parkplatz des Beaumont Hospital in Royal Oak, Mich.
Die aktuelle Coronavirus-Krankheit Covid-19 wurde als eine Pandemie bezeichnet, die nur einmal im Jahrhundert auftritt. Aber es könnte auch ein einmaliges Fiasko sein, das nur einmal in einem Jahrhundert auftritt.
In einer Zeit, in der jeder bessere Informationen benötigt, von den Seuchenmodellierern und Regierungen bis hin zu Menschen in Quarantäne oder einfach nur sozialer Distanz, fehlen uns zuverlässige Beweise dafür, wie viele Menschen mit SARS-CoV-2 infiziert wurden oder weiterhin infiziert sind. Bessere Informationen sind notwendig, um Entscheidungen und Aktionen von monumentaler Bedeutung zu leiten und ihre Auswirkungen zu überwachen.
In vielen Ländern wurden drakonische Gegenmaßnahmen ergriffen. Wenn sich die Pandemie - entweder von selbst oder aufgrund dieser Maßnahmen - auflöst, können kurzfristig extreme soziale Distanzierungen und Abschottungen erträglich sein. Wie lange sollten solche Maßnahmen jedoch weitergeführt werden, wenn die Pandemie unvermindert über den Globus schwappt? Wie können die politischen Entscheidungsträger erkennen, ob sie mehr Gutes als Schlechtes tun?
Die Entwicklung und Erprobung von Impfstoffen oder erschwinglichen Behandlungen dauert viele Monate(oder sogar Jahre). Angesichts solcher Zeitspannen sind die Folgen langfristiger Sperrzeiten völlig unbekannt.
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Die bisher gesammelten Daten darüber, wie viele Menschen infiziert sind und wie sich die Epidemie entwickelt, sind völlig unzuverlässig. Angesichts der begrenzten Tests, die bisher durchgeführt wurden, werden einige Todesfälle und wahrscheinlich die große Mehrheit der Infektionen durch SARS-CoV-2 verpasst. Wir wissen nicht, ob es uns gelingt, Infektionen um den Faktor drei oder 300 zu erfassen. Drei Monate nach dem Ausbruch fehlen in den meisten Ländern, auch in den USA, die Möglichkeiten, eine große Zahl von Menschen zu testen, und kein Land verfügt über zuverlässige Daten über die Prävalenz des Virus in einer repräsentativen Stichprobe der Allgemeinbevölkerung.
Dieses Fiasko der Evidenz schafft eine enorme Unsicherheit über das Risiko, an Covid-19 zu sterben. Gemeldete Todesfälle, wie die offizielle Rate von 3,4% der Weltgesundheitsorganisation, sind entsetzlich - und bedeutungslos. Patienten, die auf SARS-CoV-2 getestet wurden, sind unverhältnismäßig viele mit schweren Symptomen und schlechten Ergebnissen. Da die meisten Gesundheitssysteme nur über begrenzte Testkapazitäten verfügen, könnte sich die Selektionsverzerrung in naher Zukunft sogar noch verstärken.
Die einzige Situation, in der eine ganze, geschlossene Population getestet wurde, war das Kreuzfahrtschiff Diamond Princess und seine Quarantäne-Passagiere. Die Sterblichkeitsrate lag dort bei 1,0%, aber es handelte sich um eine weitgehend ältere Bevölkerung, in der die Sterblichkeitsrate von Covid-19 viel höher ist.
Projiziert man die Sterblichkeitsrate der Diamond Princess auf die Altersstruktur der US-Bevölkerung, so würde die Sterblichkeitsrate unter den mit Covid-19 infizierten Personen 0,125% betragen. Da diese Schätzung jedoch auf extrem dünnen Daten beruht - es gab nur sieben Todesfälle unter den 700 infizierten Passagieren und Besatzungsmitgliedern - könnte die tatsächliche Todesrate von fünfmal niedriger(0,025%) bis fünfmal höher(0,625%) reichen. Es ist auch möglich, dass einige der infizierten Passagiere später sterben und dass Touristen eine andere Häufigkeit chronischer Krankheiten - ein Risikofaktor für schlechtere Ergebnisse bei einer SARS-CoV-2-Infektion - haben als die allgemeine Bevölkerung. Rechnet man diese zusätzlichen Unsicherheitsquellen hinzu, schwanken die vernünftigen Schätzungen für die Todesfallrate in der allgemeinen US-Bevölkerung zwischen 0,05% und 1%.
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Diese große Bandbreite wirkt sich deutlich darauf aus, wie schwer die Pandemie ist und was getan werden sollte. Eine bevölkerungsweite Todesfallrate von 0,05% ist niedriger als die der saisonalen Grippe. Wenn dies die tatsächliche Rate ist, kann die Abriegelung der Welt mit potenziell enormen sozialen und finanziellen Folgen völlig irrational sein. Es ist, als ob ein Elefant von einer Hauskatze angegriffen würde. Frustriert und bei dem Versuch, der Katze auszuweichen, springt der Elefant versehentlich von einer Klippe und stirbt.
Könnte die Todesrate bei Covid-19 so niedrig sein? Nein, manche sagen, dass sie auf die hohe Rate bei älteren Menschen hinweisen. Aber selbst einige so genannte leichte oder gewöhnliche Coronaviren, die seit Jahrzehnten bekannt sind, können bei der Infektion älterer Menschen in Pflegeheimen eine Sterblichkeitsrate von bis zu 8% aufweisen. Tatsächlich infizieren solche"milden" Coronaviren jedes Jahr Dutzende Millionen Menschen und machen 3 bis 11% der in den USA jeden Winter mit Infektionen der unteren Atemwege hospitalisierten Personen aus.
Diese"milden" Coronaviren können weltweit an mehreren Tausend Todesfällen pro Jahr beteiligt sein, obwohl die überwiegende Mehrheit von ihnen nicht durch genaue Tests dokumentiert ist. Stattdessen gehen sie als Lärm unter 60 Millionen Todesfällen pro Jahr aus verschiedenen Gründen verloren.
Obwohl es seit langem erfolgreiche Überwachungssysteme für Influenza gibt, wird die Krankheit in einer winzigen Minderheit der Fälle von einem Labor bestätigt. In den USA beispielsweise wurden in dieser Saison bisher 1.073.976 Proben getestet und 222.552(20,7%) wurden positiv auf Grippe getestet. Im gleichen Zeitraum liegt die geschätzte Zahl der grippeähnlichen Erkrankungen zwischen 36.000.000 und 51.000.000, mit geschätzten 22.000 bis 55.000 Grippe-Todesfällen.
Ein Fiasko im Entstehen? Während die Coronavirus-Pandemie um sich greift, treffen wir Entscheidungen ohne verlässliche Daten.
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