​​第4回RDF講習会 実習資料(2)
​​

​​RDF利用のエコシステム

​​
  • ​​元データを用意する
  • ​​RDFに変換する
  • ​​URI の設計などを行う
  • ​​必要に応じてオントロジーを作成する
  • ​​データに内在する暗黙的なセマンティクスを明確にする
  • ​​外部データへリンクする
  • ​​元データの形式によっては変換のためのツールやサービスが利用可能
  • ​​TogoWS​ で主要公共データベースを RDF で取得する
  • ​​TogoDB​ で表形式のデータを RDF 化する
  • ​​D2RQ Mapper​ で RDB のデータを RDF 化する 
  • ​​トリプルストアに RDF データをロードする
  • ​​SPARQL エンドポイントを公開する
  • ​​データベースの管理を行う
  • ​​負荷に応じてロードバランスなどを図る
  • ​​SPARQL-proxy​ を導入してセキュリティとパフォーマンスの改善を図る
  • ​​SPARQL を利用しやすい API を整備する
  • ​​SPARQList​ を用いて REST API で容易にアクセスできるようにする
  • ​​SPARQL の検索結果を利用する
  • ​​d3sparql.js​ や MetaStanza​ などを用いてウェブ上で可視化する
  • ​​TogoStanza​ を用いて再利用可能な可視化モジュールを提供する
  • ​​Ruby 版は IFRAME を生成（サーバプロセス必要）
  • ​​JavaScript 版は WebComponents を生成（サーバプロセス不要）
  • ​​SPARQL によるアプリケーションを開発する
  • ​​例：TogoGenome​, TogoVar​, MicrobeDB.jp, …
  • ​​ :
  • ​​データサイエンス
  • ​​R/Python/Julia などでデータフレームとして解析する
  • ​​機械学習など知識グラフからの予測・推論などに用いる
​​
​​
​​
​​

​​配布資料