20150925 [R基礎與應用] Ch06 : 讀取各類資料

整理自 R 軟體資料分析基礎與應用 -- Ch06 : 讀取各類資料

[ 本次筆記內容 ]

（一）讀取 CSV

1. read.table()

read.table (file = 檔案路徑 , header = TRUE or FALSE, sep = "分隔符號")

若發現 CSV 檔(或 tab 分隔值檔)內容有缺漏，例如分隔資料格的分隔符號出現在儲存格內。在這個情況下應該改用 read.csv2() 或 read.delim2() 讀取資料。

> theUrl <- "http://www.jaredlander.com/data/Tomato%20First.csv" # 讀取檔案的完整路徑(在此為網路位址)

> tomato <- read.table (file = theUrl, header = TRUE, sep = ",") # 將檔案載入R,在這裡設定

>

2. head()

> head(tomato) # 查看檔案的第一部分

Round Tomato Price Source Sweet Acid Color Texture Overall Avg.of.Totals Total.of.Avg

1     1         Simpson SM  3.99 Whole Foods   2.8  2.8   3.7     3.4     3.4          16.1         16.1

2     1  Tuttorosso (blue)  2.99     Pioneer   3.3  2.8   3.4     3.0     2.9          15.3         15.3

3     1 Tuttorosso (green)  0.99     Pioneer   2.8  2.6   3.3     2.8     2.9          14.3         14.3

4     1     La Fede SM DOP  3.99   Shop Rite   2.6  2.8   3.0     2.3     2.8          13.4         13.4

5     2       Cento SM DOP  5.49  D Agostino   3.3  3.1   2.9     2.8     3.1          14.4         15.2

6     2      Cento Organic  4.99  D Agostino   3.2  2.9   2.9     3.1     2.9          15.5         15.1

>

3. data.frame()

data.frame (變數1 = 名稱1, 變數2 = 名稱2, 變數3 = 名稱3, ...... , stringsAsFactors = TRUE or False)