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20150824 [學習筆記] R與資料探勘 (1)

整理自 R軟體與資料探勘之開發與應用 -- 倒傳遞類神經網路

[ GitHub ]

https://github.com/shouzo/R-Programming/tree/master/R%E8%88%87%E8%B3%87%E6%96%99%E6%8E%A2%E5%8B%98

背景知識

R軟體與資料探勘之開發與應用 (內文資料來源) :+1:

資料採礦十大經典演算法

[筆記] 利用R + Hadoop 來實作分類、群組、推薦

學習內容

~~R 軟體安裝~~ (略過)

~~R Studio軟體安裝~~ (略過)

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資料探勘方法

START : 訓練資料和測試資料

分類演算法

（一）倒傳遞類神經網路(Back-Propagation Neural Network)

（二）決策樹(Decision Tree)

（三）支援向量機(Support Vector Machine)

（四）貝式分類(Naïve Bayes)

（五）k位最近鄰居法(k-Nearest Neighbor)

分群演算法

（六）階層分群演算法(Hierarchical Clustering)

（七）k平均演算法(k-Means)

（八）模糊c平均演算法(Fuzzy c-Means)

（九）期望最大值演算法(Expectation-Maximization)

（十）自組織映射圖(Self Organizing Maps)

START : 訓練資料和測試資料

[前置作業] 基本概念

建議先了解RStudio的基本操作

<RStudio 的基本操作> [https://www.youtube.com/watch?v=lVKMsaWju8w

建議先了解Excel的基本操作

Excel基礎觀念

Excel-複製奇數列資料

相關知識

< 知識探索-認識 Data mining > https://www.youtube.com/watch?v=MkfZMsG9Pg8