«Самолечение здесь не поможет, нужен специалист по автоматизации и анализу данных»

Описание пациента: команда рекрутмента, размер 33 сотрудника, возраст команды три года. Состав команды рекрутеры, координаторы, специалисты по развитию бренда работодателя. Профессионально разыскивают, оценивают и нанимают кандидатов разного калибра: от массовых позиций до членов Правления, и на разных территориях: от розницы до ИТ. Главная задача команды оперативно нанять лучшего кандидата в банк и осчастливить нанимающего менеджера. 

Анамнез болезни

Сведения о травмах и хронической патологии:
  • каждому новому сотруднику команды проще изучить язык программирования, чем научиться работать в текущей самописной базе рекрутмента;
  • даже когда рекрутеры или координаторы стали суперюзерами этой базы, искать кандидатов они предпочитают на других площадках: а-ля hh.ru или linkedin, где об их пользовательском опыте позаботились UX/UI дизайнеры;
  • чтобы вместе с нанимающим менеджером разобраться в сложностях поиска, нужно посмотреть на воронки кандидатов на каждом этапе рекрутмента, а такую аналитику скачать из базы нельзя, приходится “ручками строить”;
  • чтобы анализировать статус рекрутмента по всему банку, рекрутерам приходится параллельно с базой заполнять эксель;
  • согласовывать позиции, бюджет или оффер финальному кандидату нужно по почте, в базе такой возможности нет;
  • а еще часть процесса осталась “на бумажке”: кандидаты заполняют анкеты для службы безопасности в одном формате, а бедные координаторы потом переносят эту информацию в базу, чтобы проверять;
  • системы разных отделов внутри HR между собой не интегрированы, а ведь так хочется строить предиктивные модели и уметь предсказывать по накопленным большим данным, кто из кандидатов сколько времени проработает в банке и насколько будет успешным в роли;
  • каждый год разные стартапы придумывают технологические фичи, как облегчить жизнь рекрутеру, кандидату и нанимающему менеджеру, но у команды рекрутмента нет времени и ресурсов, чтобы провести пилоты, выбрать лучшие инструменты, внедрить их, и упростить свою работу.

Пациент пытался лечить себя сам: один из рекрутеров вместе с руководителем рекрутмента больше двух лет работали с коллегами из ИТ, чтобы залечить те симптомы, на которые жаловалась вся команда. Задача «автоматизировать!» была одной из 100500 параллельных задач, над которыми они работали, да и квалификации им не хватало. Поэтому те пилюли, которые они разработали, оказались слишком горькими для рекрутеров. И не помогли. 

Лечащий врач уже встречался с аналогичными симптомами болезни в других бизнес-подразделениях. В тех случаях, когда коллеги без необходимой экспертизы пытались лечить себя сами, болезнь прогрессировала. Смогли вылечиться лишь те бизнесы, которым удалось начать работать по scrum-методологии, наняв менеджера по продукту, аналитика данных и команду разработки.

Рекомендации врача: 
  • нанять менеджера продукта по автоматизации и анализу данных и довериться его методу лечения;
  • помочь собрать scrum-команду; 
  • найти деньги.

Автор — Ольга Полковникова